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运动员在内容创造领域如何发力？业界分享成功经验******
中新网北京1月11日电(刘星晨)第三届ECOTIME体育年会于1月10日落幕。本次年会以“守·望”为主题，旨在回顾2022“体育大事件”的同时，对“未来新趋势”作出展望。体育行业内数百位嘉宾出席，对体育营销、运动员拓宽发展道路等多个问题展开探讨，并分享他们眼中的2022体育年。
图片来源：主办方供图年会伊始，ECO氪体创始人骆达阐述了“守·望”的定义：“守”即守正，是以核心竞争力迎接冲击；“望”即瞭望，是看到体育产业更大的未来。年会上半场，围绕“体育大赛年”这一关键词展开。
北京冬奥会上，隋文静/韩聪组合夺得花样滑冰双人滑冠军。此次，隋文静带来了《女性，诠释体育力量》主题演讲。作为“焦虑型自律的终身学习者”的隋文静，仍在不断地学习和尝试，并通过自身力量为冰雪运动发展助力。隋文静以一位杰出女性运动员的视角，分享了她对未来体育产业的展望。
图片来源：主办方供图过去的一年，在大赛加持下，运动员的曝光度随之增加。越来越多运动员加入了内容创作的行列，与大家分享赛场外的自己。如何保持长期的热度，搭建个人事业，是运动员乃至体育行业需要思考的问题。ECO互娱负责人林君娴在《短视频，重塑体育行业的价值》演讲中，从数据与案例入手，剖析了ECO互娱体育经纪与体育MCN的业务架构。
她表示，近年来短视频让每项运动走向更广阔的大众，让体育文化遍地开花。体育内容的多维发展，也为运动员与运动领域达人带来了不小的价值提升。
年会下半场以“未来新趋势”为主题，嘉宾们就虚拟体育、AI技术等新兴议题分享经验、展望未来。
随着中超和CBA等国内赛事宣布回归主客场赛制，体育场馆这个城市体育血脉延续的重要载体，也将再度焕发生机。那么未来这些场馆究竟该如何利用？
图片来源：主办方供图体育建筑设计公司POPULOUS是卡塔尔世界杯卢赛尔体育场设计交付团队的重要一员。本届年会，POPULOUS董事、中国区执行总裁常雅飞，通过《大型场馆，从“活”下来到“活”得好》的主题分享，详细探讨了先进、运营成熟的大型体育场馆都有哪些成功的产品因素和价值标准。
在年会最后，举行了“氪体颁奖典礼”，共颁发了14个重量级奖项。其中，“年度最具商业价值路跑赛事”奖项授予杭州马拉松，“年度最具突破体育联赛”奖项授予PEL和平精英职业联赛……(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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